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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
Data corrente: |
11/02/2011 |
Data da última atualização: |
24/09/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SOUSA NETO, J. M. de; SELAIVE-VILLARROEL, A. B.; HOLANDA JUNIOR, E. V.; FACO, O. |
Afiliação: |
Jaime Martins de Sousa Neto, Pós-graduando Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza, CE.; Arturo Bernardo Selaive Villarroel, UFC; EVANDRO VASCONCELOS HOLANDA JUNIOR, CNPC; OLIVARDO FACO, CNPC. |
Título: |
Perfil técnico dos produtores de ovinos no Estado do Ceará. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 6.; SIMPÓSIO NORDESTINO DE ALIMENTAÇÃO DE RUMINANTES, 7.; FÓRUM DE COORDENADORES DE PÓS GRADUAÇÃO EM PRODUÇÃO ANIMAL DO NORDESTE, 1.; FÓRUM DE AGROECOLOGIA RO RIO GRANDE DO NORTE, 1., 2010, Mossoró. Anais... Mossoró: Sociedade Nordestina de Producao Animal; UFERSA, 2010. 5 f. 1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O presente trabalho tem por objetivo principal efetuar a análise técnica dos sistemas de produção de ovinos para carne visando ao desenvolvimento sustentável do semiárido cearense. No intuito de alcançar este objetivo, foi efetuada pesquisa primária com dados coletados mediante a aplicação de questionários junto aos produtores de ovinos do Município de Morada Nova, Estado do Ceará. Para avaliação do nível tecnológico, o sistema de produção de ovinos foi dividido em quatro componentes: gerenciamento do produtor, infraestrutura do sistema de produção, manejo dos rebanhos e desempenho dos rebanhos. Em seguida, foram determinados os índices tecnológicos para cada componente, separadamente, e para o conjunto deles, com base na respectiva tecnologia recomendada. Foram encontrados quatro sistemas de produção batizados pelo índice tecnológico de cada produtor, sendo denominado de ?alta defasagem tecnológica?- nível D, ?regular defasagem tecnológico? ? nível C, ?baixa defasagem tecnológica?- nível B e ?alto nível tecnológico? ? nível A. Verificou-se que 17% dos produtores se encaixam no nível A, 33% no nível B, 33% no nível C e 17% no nível D. |
Palavras-Chave: |
Brasil; Ceará; Produtor rural. |
Thesagro: |
Análise econômica; Ovinocultura; Sistema de produção. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/27572/1/AAC-Perfil-tecnico-dos-produtores-de-ovinos-no-Estado-do-Ceara.pdf
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Marc: |
LEADER 02122nam a2200217 a 4500 001 1876863 005 2019-09-24 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUSA NETO, J. M. de 245 $aPerfil técnico dos produtores de ovinos no Estado do Ceará.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 6.; SIMPÓSIO NORDESTINO DE ALIMENTAÇÃO DE RUMINANTES, 7.; FÓRUM DE COORDENADORES DE PÓS GRADUAÇÃO EM PRODUÇÃO ANIMAL DO NORDESTE, 1.; FÓRUM DE AGROECOLOGIA RO RIO GRANDE DO NORTE, 1., 2010, Mossoró. Anais... Mossoró: Sociedade Nordestina de Producao Animal; UFERSA, 2010. 5 f. 1 CD-ROM.$c2010 520 $aO presente trabalho tem por objetivo principal efetuar a análise técnica dos sistemas de produção de ovinos para carne visando ao desenvolvimento sustentável do semiárido cearense. No intuito de alcançar este objetivo, foi efetuada pesquisa primária com dados coletados mediante a aplicação de questionários junto aos produtores de ovinos do Município de Morada Nova, Estado do Ceará. Para avaliação do nível tecnológico, o sistema de produção de ovinos foi dividido em quatro componentes: gerenciamento do produtor, infraestrutura do sistema de produção, manejo dos rebanhos e desempenho dos rebanhos. Em seguida, foram determinados os índices tecnológicos para cada componente, separadamente, e para o conjunto deles, com base na respectiva tecnologia recomendada. Foram encontrados quatro sistemas de produção batizados pelo índice tecnológico de cada produtor, sendo denominado de ?alta defasagem tecnológica?- nível D, ?regular defasagem tecnológico? ? nível C, ?baixa defasagem tecnológica?- nível B e ?alto nível tecnológico? ? nível A. Verificou-se que 17% dos produtores se encaixam no nível A, 33% no nível B, 33% no nível C e 17% no nível D. 650 $aAnálise econômica 650 $aOvinocultura 650 $aSistema de produção 653 $aBrasil 653 $aCeará 653 $aProdutor rural 700 1 $aSELAIVE-VILLARROEL, A. B. 700 1 $aHOLANDA JUNIOR, E. V. 700 1 $aFACO, O.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
20/09/2022 |
Data da última atualização: |
20/09/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
OLIVEIRA, A. A. S.; ARAÚJO, T. A.; SHOWLER, A. T.; ARAÚJO, A. C. A.; ALMEIDA, I. S.; AGUIAR, R. S. A.; MIRANDA, J. E.; FERNANDES, F. L.; BASTOS, C. S. |
Afiliação: |
ANDRÉA A. S. OLIVEIRA, UnB; TAMÍRIS A. ARAÚJO, UFSCar; ALLAN T. SHOWLER, USDA; ANA C. A. ARAÚJO, UnB; IGOR S. ALMEIDA, UnB; RENATA S. A. AGUIAR, UnB; JOSÉ EDNILSON MIRANDA, CNPA; FLÁVIO L. FERNANDES, UFV; CRISTINA S. BASTOS, UnB. |
Título: |
Spatio-temporal distribution of Anthonomus grandis grandis Boh. in tropical cotton fields. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Pest Management Science, v. 78, n. 3, p. 2492-2501, 2022. |
ISSN: |
1526-498x |
DOI: |
10.1002/ps.6880 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The boll weevil, Anthonomus grandis grandis Boheman (Coleoptera: Curculionidae), is considered to be the most harmful cotton, Gossypium hirsutum L., pest throughout subtropical, and tropical regions of the western hemisphere.1,2 Boll weevil damages cotton by feeding upon and laying eggs inside its reproductive structures, where hatched larvae feed and pupate,3,4 causing abscission or reduction of fiber quality,3,5,6 and economic losses of up to US$74 million per year.7 Boll weevil chemical control interventions are based on economic thresholds obtained by sampling the plants and for adult boll weevils captured in pheromone-baited traps.3,8,9 In order to develop an accurate monitoring and management program, estimates of population density are essential.10,11 Biotic and abiotic factors affect dynamics and within-field distribution (aggregated, random or uniform patterns) of insect populations.10,12 Knowing a pest's distribution within a field can help to: (1) develop site-specific sampling and control efforts; (2) predict pest movement; (3) improve insecticide-resistance management; (4) conserve biological control agents by precision targeting sprays for the infested areas; and (5) reduce the economic, social and environmental costs associated with pest control.10,11,13 The spatial distribution of boll weevils has been investigated using mean?variance relationships4,14 without considering within-field spatial density distribution, or has been based on pheromone-baited trap captures.15 The most accurate approach is the use of geostatistics because the position of the samples in space is accounted for.16 Recent work reported that geostatistics is of particular interest for pest management because it allows inferences about the minimum inter-sample distance needed to obtain independent estimations and indicates patterns of distribution and colonization of an organism, all of which are crucial for the development of effective sampling programs.11,13 The purpose of this study was to investigate the spatial dynamics of A. grandis grandis on cotton by determining within-field distribution of adults and infested reproductive structures (having feeding and/or oviposition punctures). MenosThe boll weevil, Anthonomus grandis grandis Boheman (Coleoptera: Curculionidae), is considered to be the most harmful cotton, Gossypium hirsutum L., pest throughout subtropical, and tropical regions of the western hemisphere.1,2 Boll weevil damages cotton by feeding upon and laying eggs inside its reproductive structures, where hatched larvae feed and pupate,3,4 causing abscission or reduction of fiber quality,3,5,6 and economic losses of up to US$74 million per year.7 Boll weevil chemical control interventions are based on economic thresholds obtained by sampling the plants and for adult boll weevils captured in pheromone-baited traps.3,8,9 In order to develop an accurate monitoring and management program, estimates of population density are essential.10,11 Biotic and abiotic factors affect dynamics and within-field distribution (aggregated, random or uniform patterns) of insect populations.10,12 Knowing a pest's distribution within a field can help to: (1) develop site-specific sampling and control efforts; (2) predict pest movement; (3) improve insecticide-resistance management; (4) conserve biological control agents by precision targeting sprays for the infested areas; and (5) reduce the economic, social and environmental costs associated with pest control.10,11,13 The spatial distribution of boll weevils has been investigated using mean?variance relationships4,14 without considering within-field spatial density distribution, or has been based on pheromone-baited trap ca... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Brócolis; Hortaliças; Sunflower; Sweet potato; Tomato. |
Thesagro: |
Algodão; Alho; Anthonomus Grandis; Batata Doce; Bicudo; Cenoura; Clima Tropical; Couve; Entomologia; Estatística Agrícola; Girassol; Gossypium Hirsutum; Mandioca; Peste; Praga de Planta; Repolho; Tomate. |
Thesaurus NAL: |
Anthonomus grandis grandis; Broccoli; Cabbage; Carrots; Cassava; Cotton; Entomology; Garlic; Geostatistics; Plant pests; Sunflower seed products; Sunflower seed protein; Tropical agriculture; Vegetables. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1146623/1/SPATIO-TEMPORAL-DISTRIBUTION-ANTHONOMUS-1.pdf
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Marc: |
LEADER 03935naa a2200673 a 4500 001 2146623 005 2022-09-20 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1526-498x 024 7 $a10.1002/ps.6880$2DOI 100 1 $aOLIVEIRA, A. A. S. 245 $aSpatio-temporal distribution of Anthonomus grandis grandis Boh. in tropical cotton fields.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aThe boll weevil, Anthonomus grandis grandis Boheman (Coleoptera: Curculionidae), is considered to be the most harmful cotton, Gossypium hirsutum L., pest throughout subtropical, and tropical regions of the western hemisphere.1,2 Boll weevil damages cotton by feeding upon and laying eggs inside its reproductive structures, where hatched larvae feed and pupate,3,4 causing abscission or reduction of fiber quality,3,5,6 and economic losses of up to US$74 million per year.7 Boll weevil chemical control interventions are based on economic thresholds obtained by sampling the plants and for adult boll weevils captured in pheromone-baited traps.3,8,9 In order to develop an accurate monitoring and management program, estimates of population density are essential.10,11 Biotic and abiotic factors affect dynamics and within-field distribution (aggregated, random or uniform patterns) of insect populations.10,12 Knowing a pest's distribution within a field can help to: (1) develop site-specific sampling and control efforts; (2) predict pest movement; (3) improve insecticide-resistance management; (4) conserve biological control agents by precision targeting sprays for the infested areas; and (5) reduce the economic, social and environmental costs associated with pest control.10,11,13 The spatial distribution of boll weevils has been investigated using mean?variance relationships4,14 without considering within-field spatial density distribution, or has been based on pheromone-baited trap captures.15 The most accurate approach is the use of geostatistics because the position of the samples in space is accounted for.16 Recent work reported that geostatistics is of particular interest for pest management because it allows inferences about the minimum inter-sample distance needed to obtain independent estimations and indicates patterns of distribution and colonization of an organism, all of which are crucial for the development of effective sampling programs.11,13 The purpose of this study was to investigate the spatial dynamics of A. grandis grandis on cotton by determining within-field distribution of adults and infested reproductive structures (having feeding and/or oviposition punctures). 650 $aAnthonomus grandis grandis 650 $aBroccoli 650 $aCabbage 650 $aCarrots 650 $aCassava 650 $aCotton 650 $aEntomology 650 $aGarlic 650 $aGeostatistics 650 $aPlant pests 650 $aSunflower seed products 650 $aSunflower seed protein 650 $aTropical agriculture 650 $aVegetables 650 $aAlgodão 650 $aAlho 650 $aAnthonomus Grandis 650 $aBatata Doce 650 $aBicudo 650 $aCenoura 650 $aClima Tropical 650 $aCouve 650 $aEntomologia 650 $aEstatística Agrícola 650 $aGirassol 650 $aGossypium Hirsutum 650 $aMandioca 650 $aPeste 650 $aPraga de Planta 650 $aRepolho 650 $aTomate 653 $aBrócolis 653 $aHortaliças 653 $aSunflower 653 $aSweet potato 653 $aTomato 700 1 $aARAÚJO, T. A. 700 1 $aSHOWLER, A. T. 700 1 $aARAÚJO, A. C. A. 700 1 $aALMEIDA, I. S. 700 1 $aAGUIAR, R. S. A. 700 1 $aMIRANDA, J. E. 700 1 $aFERNANDES, F. L. 700 1 $aBASTOS, C. S. 773 $tPest Management Science$gv. 78, n. 3, p. 2492-2501, 2022.
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Embrapa Algodão (CNPA) |
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Biblioteca(s): |
Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Acre; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Pantanal; Embrapa Solos. MenosCatálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Acre; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Pantanal... Mostrar Todas |
Identificador: |
65 |
Data corrente: |
09/05/2002 |
Data da última atualização: |
30/04/2015 |
Código do título: |
0900418 |
ISSN: |
0100-1329 |
Código CCN: |
000644-0 |
Título e Subtítulo: |
ACTA AMAZONICA. SUPLEMENTO |
Entidade: |
Instituto Nacional de Pesquisas da Amazonia |
Local de publicação: |
Manaus, AM |
Periodicidade: |
Trimestral |
Inicio de publicação: |
1971 |
Coleções da unidade: |
Embrapa Acre 1976 6 (1-4); 1977 7 (1-3); 1978 8 (1 supl 1-3), (2 supl 1-3); 1979 9 (2); 1981 11 ( 3); 1985 (3/4); 1986/87 16/17; 1993 23 (1) Classificação: 581.05
Embrapa Amapá 1976 6 (1-4); 1977 7 (1-3); 1978 8 (2-3); 1982 12 (3); 1985 15 (1-4); 1986-1987 16-17 (único) ; 1993 23 (1/4)
Embrapa Amazônia Ocidental 1971 1(1-2); 1976 6(1-4); 1977 7(1-4); 1978 8(1(sup.1-2), 2(supl.1-2), 3(supl. 1-2), 4); 1979 9(1-3); 1980 10(1, 4); 1981 11(1,3); 1982 12(3); 1984 14(1-2); 1985 15(1-4); 1986-1987 16-17; 1988 18 (1-2); 1993 23 (1-4).
Embrapa Amazônia Oriental 1971 1(1-2); 1976 6(1-4); 1977 7(1-4); 1978 8(1 pt 1-2, 2 pt 1-2, 3 pt 1-2, 4); 1979 9(1-4); 1980 10(1,4); 1981 11(1,3); 1982 12(3); 1984 14(1/2); 1985 15(1-4); 1986 16; 1988 18(1/2); 1993 23(1/4) Classificação: 581.05A181
Embrapa Cerrados 1971 1(1-2); 1977 7(1,4); 1979 9(1-3); 1980 10(4); 1981 11(3); 1986/87 16/17; 1993 23(1/4) Classificação: 581.05
Embrapa Florestas 1976 6(1-4); 1977 7(1-4); 1978 8(1-4); 1979 9(4); 1980 10(1); 1982 12(3); 1984 14(1/2); 1985 15(1/2); 1986/87 16/17; 1988 18(1/2); 1993 23 (2/3)
Embrapa Gado de Corte 1976 6(SUPL 4); 1978 8(SUPL 3); 1984 [14] SUPL 1/2; 1985 15(SUPL 3/4); 1986/87 16/17 SUPL; 1988 18(SUPL 1-2); 1993 23 SUPL; Classificação: 505
Embrapa Mandioca e Fruticultura 1971 1(1-3); 1972 2(1-3); 1973 3(1-3); 1974 4(1-3); 1985 5(1-3); 1976 6(1-4); 1977 7(1-4); 1978 8(1-4); 1979 9(1-4); 1980 10(1-4-Index); 1981 11(1-4); 1982 12(1-3); 1983 13(1-6); 1984 14(1-4); 1985 15(1-4-Index); 1986/87 16/17(1); 1988 18(1-4); 1989 19(Unico); 1990 20(Unico); 1991 21(Unico); 1992 22(1-4); 1993 23(1-4-Index); 1994 24(1-4); 1995 25(1-4); 1996 26(1-4); 1997 27(1-4); 1998 28(1-4); 1999 29(1-4); 2000 30(1-4); 2001 31(1-4); 2002 32(3); 2003 33(2-4); 2004 34(1-4); 2005 35(1-4); 2006 36(1-4); 2007 37(1-3); 2008 38(2-4 ); 2009 39(1-4); 2010 40(1-4); 2011 41(1-2-3-4); 2012 42 (1-4); 2013 43(1-2-3-4); 2014 44 (1-4); 2015 45(1-2-3-4); 2016 46 (2,3,4); 2017 47(1); 2017 47(1-4); 2018 48(1-2-3); 2019 49 (1-2-3-4) 2020 50 (1-2-3)
Embrapa Pantanal 1976 6(1-4); 1977 7(1-4); 1978 8(1(Supl1-2), 2(Supl1-2), 3(Supl1-2), 4); 1979 9(1-4); 1980 10(1,4); 1981 11(1,3); 1982 12(3); 1984 14(1/2); 1985 15(3/4); 1986/87 16/17(único); 1993 23(1/4) Classificação: 1F/2A
Embrapa Solos 1971 1(1); 1976 6(1-3); 1977 7(2,4); 1978 8(1 supl 1,3 supl 1,3 supl 2); 1980 10(4); 1981 11(1); 1982 12(3); 1984 14(1/2); 1986/87 16/17; 1988 18(1/2); 1993 23 Classificação: 581.05 |
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